Bagaimana AI Membantu Proses Otomatisasi Audit pada Bisnis?

Lanskap akuntansi sedang mengalami transformasi besar-besaran, menandai kepergian dari entri data manual, pembukuan dengan kertas, dan tugas-tugas berulang yang membosankan. Di era baru ini, teknologi menjadi pusat perhatian, mengantarkan gelombang efisiensi dan presisi, dan inti dari evolusi ini adalah munculnya otomatisasi audit dengan AI.

Secara tradisional, proses audit, komponen penting dalam pelaporan keuangan, telah menjadi upaya manual dan memakan waktu, sangat bergantung pada penilaian dan keahlian auditor.

Namun, teknologi mengubah lanskap ini dengan memperkenalkan alat-alat seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), yang menjanjikan untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan cakupan aktivitas audit.

Integrasi AI dan ML mewakili perubahan besar dalam metodologi audit. Teknologi-teknologi mutakhir ini memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi audit, memberikan wawasan yang mendalam tentang operasi bisnis, dan meningkatkan kualitas pelaporan keuangan secara keseluruhan.

Dalam artikal ini, kami akan membahas potensi manfaat AI dalam otomatisasi audit, bersama dengan strategi untuk memanfaatkan kekuatannya – dengan contoh-contoh kasus. Namun sebelum kita membahas manfaatnya, mari kita bahas sedikit tentang latar belakangnya.

Apa yang Dimaksud dengan Otomatisasi Audit?

Otomatisasi audit memanfaatkan teknologi seperti AI, solusi cloud, RPA, dan analisis data untuk mengotomatiskan langkah-langkah audit, termasuk pengumpulan, analisis, dan pelaporan data.

Hal ini meningkatkan efisiensi, akurasi, dan wawasan dengan mengoptimalkan tugas-tugas seperti entri data & pemrosesan dokumen, sehingga mengurangi waktu & upaya dalam alur kerja audit.

10 Jenis Otomatisasi Audit

Otomatisasi audit mencakup beragam teknologi yang merampingkan proses audit. Dengan memanfaatkan berbagai teknologi, organisasi dapat mengotomatiskan berbagai proses mulai dari penilaian risiko, perencanaan, kerja lapangan, pelaporan hingga pemantauan dan audit yang berkelanjutan. Berbagai jenis otomatisasi audit adalah:

1. Alat manajemen dan perencanaan audit

Software perencanaan audit dan alat otomatisasi alur kerja memainkan peran penting dalam mengoptimalkan operasi audit, meningkatkan manajemen sumber daya, dan memfasilitasi proses audit yang lancar. Dengan kemampuannya, perangkat lunak ini berkontribusi pada perencanaan, penjadwalan, dan pelaksanaan tugas audit yang efisien.

Dengan mengotomatisasi aspek-aspek utama dari alur kerja, cara ini tidak hanya menghemat waktu tetapi juga memastikan pendekatan yang terstruktur dan terorganisir dalam melakukan audit, yang pada akhirnya meningkatkan efektivitas manajemen audit secara keseluruhan.

2. Robotic process automation (RPA) untuk meningkatkan efisiensi

RPA memanfaatkan bot otomatis untuk merampingkan dan memekanisasi tugas-tugas rutin dan berulang yang melekat dalam proses audit. Bot ini mahir dalam menjalankan prosedur pengujian otomatis, memastikan validasi kontrol dan proses.

Selain itu, RPA memperluas fungsinya ke otomatisasi tugas, membebaskan auditor dari aktivitas biasa dan memberdayakan mereka untuk fokus pada aspek yang lebih strategis dan analitis dari audit, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas secara keseluruhan dalam domain audit.

Baca juga: Akuntansi Otomatis: Manfaat, Tugas, Tantangan, dan Tahapannya

3. Solusi berbasis cloud untuk aksesibilitas realtime

Alat bantu audit berbasis cloud, yang di-host pada platform cloud yang canggih memberikan aksesibilitas yang lebih baik, mendorong kolaborasi, dan menawarkan solusi audit yang dapat diskalakan. Dengan memanfaatkan teknologi cloud, alat bantu ini menghilangkan tantangan kontrol versi, sehingga memastikan bahwa auditor bekerja dengan informasi terbaru secara mulus.

Fleksibilitas yang disediakan memungkinkan upaya penugasan secara bersamaan, membangun lingkungan audit yang dinamis dan efisien yang dapat dengan mudah beradaptasi dengan kebutuhan praktik audit modern yang terus berkembang.

4. Manajemen dokumen untuk meningkatkan akurasi

Pengambilan dan penyimpanan dokumen, ditambah dengan sistem kontrol versi yang kuat, memainkan peran penting dalam menjaga integritas dokumentasi audit. Komponen-komponen ini secara kolektif memastikan pengaturan, aksesibilitas, dan akurasi yang cermat selama proses audit.

Dengan menyediakan framework yang terstruktur dan aman untuk menyimpan dan mengambil dokumen, sistem ini meningkatkan efisiensi auditor secara keseluruhan, memungkinkan mereka untuk menavigasi dokumentasi yang komprehensif dengan lancar, sehingga mendorong ketepatan dan keandalan dalam alur kerja audit.

5. Ekstraksi dan analisis data untuk kualitas audit

Alat bantu analisis data membantu auditor dalam menganalisis kumpulan data yang luas dengan cepat, melihat pola, dan mendeteksi anomali.

Selain itu, alat ekstraksi data mengotomatiskan ekstraksi data yang relevan dari berbagai sumber, termasuk sistem software akuntansi dan ERP database, sehingga memudahkan analisis selanjutnya.

Pemanfaatan analitik data memungkinkan auditor untuk menggali wawasan yang komprehensif dengan menguji seluruh kumpulan data daripada mengandalkan sampel. Selain itu, alat ini membantu dalam penilaian risiko dengan menunjukkan anomali dalam data dan memberikan bukti audit melalui analisis menyeluruh terhadap sistem buku besar organisasi.

Jika digabungkan, alat-alat ini memberikan kesempatan yang sangat berharga bagi auditor untuk meningkatkan pemahaman mereka tentang entitas yang diaudit.

Baca juga: Perbedaan Audit Internal dan Audit Eksternal dalam Bisnis

6. Natural language processing (NLP) dan natural language generation (NLG) untuk menghasilkan data

Teknologi NLP dan NLG merupakan alat bantu yang ampuh untuk mengaudit, yang mengkhususkan diri pada analisis data yang tidak terstruktur, terutama laporan audit.

Dengan memanfaatkan kemampuan pemahaman dan generasi bahasa yang canggih, teknologi ini menggali informasi tekstual. Peran penting mereka dalam analitik audit melibatkan penggalian wawasan yang bermakna dan mengubah data mentah menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti.

Hal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi interpretasi data, tetapi juga memberdayakan auditor untuk mendapatkan kesimpulan yang berharga dari sumber-sumber tekstual yang rumit, sehingga meningkatkan efektivitas proses audit secara keseluruhan.

7. Analisis prediktif untuk manajemen risiko

Analisis Prediktif, aspek penting dalam audit, memanfaatkan model dan algoritme statistik untuk memprediksi tren masa depan dan menunjukkan potensi risiko. Dirancang khusus untuk penilaian risiko dalam audit, analisis ini melibatkan analisis kumpulan data yang sangat besar.

Hal ini memungkinkan auditor untuk menguji seluruh kumpulan data secara komprehensif, mengidentifikasi anomali, dan memberikan bukti yang menyeluruh melalui analisis mendalam terhadap sistem buku besar organisasi.

Penerapan analisis prediktif memberdayakan auditor untuk secara proaktif mengelola risiko dan memperoleh wawasan berharga yang penting untuk pengambilan keputusan yang tepat dalam proses audit.

8. Kecerdasan buatan (AI) untuk perencanaan audit

Kecerdasan Buatan (AI), jika digabungkan dengan Machine Learning (ML), secara signifikan meningkatkan lanskap audit. AI unggul dalam mengidentifikasi pola-pola yang rumit, melihat tren, dan menunjukkan potensi risiko dalam kumpulan data audit.

Integrasi ini memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses audit secara keseluruhan.

Kemampuan analitik AI memberdayakan auditor untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, memfasilitasi manajemen risiko yang proaktif dan pengambilan keputusan strategis, sehingga memajukan kualitas dan ketelitian audit.

Baca juga: Eksternal Audit: Manfaat, Peran, Tanggung Jawab, dan Contohnya

9. Machine learning (ML) untuk manajemen anomali

Algoritma Machine Learning (ML), yang merupakan bagian integral dari audit, unggul dalam pengenalan pola, mengungkap tren dan pola dalam data untuk penilaian risiko yang komprehensif. Selain manajemen risiko, ML memainkan peran penting dalam pendeteksian kecurangan dengan menganalisis data transaksional secara mandiri.

Kemampuannya yang canggih memungkinkan auditor untuk menavigasi kumpulan data yang sangat besar, mengungkap potensi penyimpangan. Penerapan ganda ML dalam pengenalan pola dan deteksi kecurangan ini meningkatkan ketepatan dan keefektifan audit, mendorong pendekatan proaktif untuk identifikasi dan mitigasi risiko.

10. Konfirmasi audit otomatis

Proses konfirmasi otomatis merevolusi lanskap konfirmasi audit, menyediakan sarana yang aman dan efisien bagi para auditor untuk mengirim dan meminta konfirmasi secara online.

Pendekatan transformatif ini menghilangkan ketergantungan pada metode tradisional yang rentan terhadap kesalahan, dan secara signifikan merampingkan proses konfirmasi. Hasilnya adalah peningkatan produktivitas bagi para auditor dan pertahanan yang lebih tangguh terhadap aktivitas penipuan.

Dengan memanfaatkan sistem otomatis, auditor dapat meningkatkan akurasi, efisiensi, dan efektivitas secara keseluruhan dalam tahap konfirmasi, yang berkontribusi pada integritas proses audit.

Baca juga: Pentingnya Komite Audit Dalam Sebuah Perusahaan

Manfaat Otomatisasi Audit dengan AI

Otomatisasi audit mengacu pada penggunaan teknologi dan perangkat lunak untuk merampingkan dan meningkatkan proses audit. Hal ini menawarkan banyak manfaat yang secara signifikan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan efektivitas aktivitas audit secara keseluruhan. Beberapa keuntungan utama dari otomatisasi audit adalah:

1. Konsistensi dalam pengumpulan data

Otomatisasi audit menyederhanakan pengumpulan informasi, aspek yang secara tradisional memakan banyak tenaga kerja. Dengan memanfaatkan platform otomatisasi, organisasi dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber dengan lancar.

Hal ini memastikan visibilitas yang komprehensif, tanpa menyisakan ruang untuk pengawasan. Platform ini mengatur data yang berbeda, memberikan informasi yang konsisten dan akurat yang sangat penting untuk proses audit yang kuat.

2. Peningkatan efisiensi

Mengotomatiskan proses audit menghasilkan peningkatan efisiensi yang signifikan. Tugas-tugas yang biasa dan memakan waktu seperti entri data dan analisis digantikan dengan kesederhanaan satu klik. Otomatisasi memungkinkan ekstraksi data yang cepat dari berbagai sumber, memastikan analisis yang lebih cepat.

Bot mengikuti prosedur yang telah ditetapkan, memelihara log audit yang menyeluruh dan mengotomatiskan pelaporan, mengubah lanskap audit dan mengurangi ketergantungan pada upaya manual.

Baca juga: 16 Jenis Audit yang Biasanya Ada dalam Sebuah Bisnis

3. Kolaborasi real-time untuk meningkatkan produktivitas

Otomatisasi audit memfasilitasi kolaborasi tanpa batas di antara anggota tim, memastikan pembaruan secara real-time dan menghilangkan penundaan yang terkait dengan proses manual. Teknologi berbasis cloud memungkinkan akses yang aman ke data audit dari lokasi mana pun, sehingga dapat bekerja secara simultan pada dokumen yang sama tanpa perlu khawatir dengan kontrol versi.

Hal ini tidak hanya meningkatkan produktivitas, tetapi juga merampingkan seluruh proses audit.

4. Akurasi yang lebih baik

Otomatisasi audit menghilangkan dampak kesalahan manusia yang melekat pada audit manual. Pengumpulan dan analisis data secara otomatis mengurangi risiko ketidakakuratan, memastikan konsistensi dan keandalan hasil.

Dengan menggunakan analisis data, otomatisasi mengidentifikasi pola dan anomali yang sering terlewatkan dalam pemeriksaan manual, sehingga menghasilkan temuan dan laporan audit yang lebih dapat diandalkan.

5. Proses otomatis yang konsisten dan dapat dengan mudah dilacak

Tugas audit otomatis secara inheren menjaga konsistensi, mengikuti proses yang telah ditentukan sebelumnya setiap saat. Proses yang seragam ini mudah dilacak, menghasilkan laporan audit yang jelas dan terstandardisasi yang menyederhanakan kepatuhan. Sistem otomatis juga memastikan hasil yang akurat dan dapat diandalkan, membangun tingkat konsistensi yang sangat tinggi selama proses audit.

Baca juga: Audit Sampling: Pengertian, Manfaat, Tahapan dan Contohnya

6. Manajemen risiko yang lebih baik

Otomatisasi audit unggul dalam mengidentifikasi penyimpangan dan potensi risiko dengan cepat dan akurat, mengungguli metode manual. Deteksi dini terhadap risiko memungkinkan mitigasi proaktif, mencegah potensi masalah sebelum masalah tersebut meningkat dan memastikan strategi manajemen risiko yang kuat.

7. Peningkatan keamanan dan perlindungan data

Menerapkan otomatisasi audit memperkenalkan langkah-langkah keamanan yang kuat dan mekanisme perlindungan data. Teknologi Cloud mematuhi standar keamanan yang ketat, menjalani audit rutin, dan memastikan penyimpanan dan pengiriman informasi sensitif yang aman, sehingga mengurangi risiko pelanggaran dan kerentanan data.

8. Aksesibilitas ke data yang berharga

Otomatisasi audit memberdayakan auditor dengan kemampuan analisis data yang canggih. Sistem otomatis menganalisis kumpulan data yang lengkap, mengidentifikasi anomali, dan memberikan wawasan yang berharga. Aplikasi yang diaktifkan dengan AI terintegrasi meningkatkan analisis data audit, menawarkan wawasan yang lebih dalam dan saran yang berarti bagi klien.

9. Penghematan biaya melalui pengurangan kesalahan

Tugas-tugas yang diotomatisasi mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk audit, sehingga memangkas biaya tenaga kerja. Selain itu, otomatisasi juga mengurangi biaya yang terkait dengan kesalahan yang tidak terdeteksi.

Data audit yang terstandardisasi, konsisten, dan akurat memungkinkan auditor untuk fokus pada analisis dan pengambilan keputusan, mendorong inovasi, dan meningkatkan proses bisnis secara keseluruhan.

Baca juga: Apa itu Audit Trail? Ini Pembahasan Lengkapnya

10. Komunikasi yang lancar

Informasi terkait audit dapat dengan mudah dibagikan kepada para pemangku kepentingan melalui otomatisasi. Hal ini mendorong kolaborasi dan komunikasi yang aman, sehingga meningkatkan hubungan antar pemangku kepentingan. Saluran komunikasi yang efisien berkontribusi pada lingkungan audit yang lebih transparan dan kolaboratif.

Kasus Penggunaan Otomatisasi Audit

Otomatisasi audit merampingkan dan meningkatkan proses audit. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan umum otomatisasi audit:

1. Pengumpulan data

Pengumpulan data dalam audit melibatkan pengumpulan informasi untuk audit melalui kombinasi email dan formulir kertas, yang secara tradisional merupakan proses yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Proses ini meliputi:

• Menggali informasi di berbagai sistem
• Membuat dokumen untuk menyajikan temuan secara manual

Untuk mengatasi inefisiensi, otomatisasi mempercepat pengumpulan data. Dengan mengotomatiskan pertanyaan dan pembuatan dokumen selama fase administrasi, auditor dapat menyelesaikan tugas dengan lebih cepat.

Hal ini dicapai melalui integrasi teknologi otomatisasi, mengurangi upaya manual dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan dalam proses pengumpulan data.

Baca juga: Kertas Kerja Audit: Pengertian, Komponen, Contoh dan Templatenya

2. Analisis transaksi dan deteksi anomali

Analisis transaksi dan deteksi anomali melibatkan rekonsiliasi transaksi keuangan dan mengidentifikasi pola yang tidak biasa yang dapat mengindikasikan kecurangan atau kesalahan. Hal ini terdiri dari tugas-tugas berikut:

• Rekonsiliasi otomatis atas transaksi keuangan
• Deteksi anomali dalam transaksi keuangan

Teknologi otomasi, termasuk alat rekonsiliasi dan sistem deteksi anomali, merampingkan analisis transaksi keuangan. Alat-alat ini secara otomatis merekonsiliasi transaksi dalam jumlah besar dan mengidentifikasi pola-pola yang tidak biasa, memberikan pendekatan proaktif untuk mendeteksi penipuan. Integrasi otomatisasi meningkatkan akurasi dan efisiensi analisis transaksi dalam proses audit.

3. Pelaporan dan penutupan

Tahap pelaporan/penutupan meliputi penyusunan laporan audit, peninjauan temuan, dan analisis anggaran biaya. Metode tradisional sering kali mengarah pada upaya manual yang memakan waktu. Prosesnya meliputi:

• Menyusun laporan audit
• Meninjau dan menyetujui laporan
• Menerbitkan laporan akhir
• Penutupan folder audit
• Analisis anggaran biaya
• Pembekalan tim audit
• Penilaian risiko yang diperbarui

Pada fase ini, teknik analitik, robotic processing automation (RPA), dan natural language generation (NLG) mulai berperan. Teknologi-teknologi ini mengotomatiskan pembuatan laporan audit berbasis teks, memfasilitasi visualisasi data, dan memungkinkan kuantifikasi dampak, mengubah fase pelaporan dan penutupan menjadi proses yang lebih ramping dan efisien.

Baca juga: Memahami Audit Forensik, Contoh, dan Bedanya dengan Audit Internal

4. Audit buku besar

Audit buku besar melibatkan analisis bagan akun dan verifikasi entri jurnal untuk konsistensi, akurasi, dan kepatuhan terhadap prinsip-prinsip akuntansi. Proses ini meliputi:

• Analisis COA
• Verifikasi ayat jurnal

Otomatisasi dalam audit buku besar dilakukan melalui alat bantu yang menganalisis bagan akun dan meninjau entri jurnal secara otomatis. Proses ini memastikan kepatuhan yang konsisten terhadap prinsip-prinsip akuntansi, akurasi, dan identifikasi penyimpangan atau kesalahan. Teknologi seperti RPA, ML, dan AI memainkan peran penting dalam mengotomatiskan pemeriksaan ini.

5. Jaminan kepatuhan melalui pemantauan berkelanjutan

Pemeriksaan kepatuhan melibatkan pemantauan transaksi keuangan untuk memastikan kepatuhan terhadap standar akuntansi, peraturan perpajakan, dan kebijakan pengendalian internal. Tugas-tugas dalam proses ini meliputi:

• Pemantauan kepatuhan terhadap peraturan
• Penilaian pengendalian internal

Otomatisasi memastikan pemantauan transaksi keuangan secara terus menerus untuk memastikan kepatuhan terhadap peraturan. Sistem otomatis menilai dan memantau kepatuhan terhadap kebijakan pengendalian internal, sehingga meminimalkan risiko kepatuhan.

Teknologi seperti robotic processing automation (RPA) memainkan peran penting dalam mengotomatiskan pemeriksaan ini, meningkatkan tata kelola secara keseluruhan.

Baca juga: Mengetahui Manfaat Otomatisasi Akuntansi dalam Sebuah Bisnis

Bagaimana AI Mendorong Otomatisasi Audit?

AI telah mengubah proses audit akuntansi, secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi sekaligus memberikan wawasan yang mendalam tentang operasi bisnis.

Dengan mengotomatiskan prosedur, AI memungkinkan auditor untuk fokus pada tugas-tugas yang bernilai tinggi, yang pada akhirnya meningkatkan efisiensi audit secara keseluruhan.

Penggunaan alat audit AI memungkinkan pemeriksaan transaksi berisiko tinggi dan kumpulan data yang kompleks, meningkatkan penilaian risiko dan menghasilkan bukti yang komprehensif dari kumpulan data keuangan yang luas. Pendekatan proaktif ini memfasilitasi deteksi dini penipuan dan identifikasi kesalahan, sehingga berkontribusi pada sistem pelaporan keuangan yang lebih kuat.

Ke depannya, perangkat audit AI memiliki potensi untuk merancang rencana audit secara mandiri dan menyempurnakan proses melalui algoritme pembelajaran yang berkelanjutan.

Hal ini tidak hanya merampingkan alur kerja, tetapi juga berkontribusi pada peningkatan berkelanjutan dalam metodologi audit. Seiring dengan kemajuan teknologi, integrasi AI diharapkan akan semakin mendalam, sehingga memungkinkan auditor untuk memberikan nilai yang lebih besar dengan memanfaatkan kemajuan terbaru dalam pembelajaran mesin dan analisis data.

Dampak transformatif dari AI pada proses audit akuntansi tidak hanya memastikan peningkatan efisiensi, tetapi juga meningkatkan kualitas pelaporan keuangan secara keseluruhan, mendorong ekosistem audit yang lebih tangguh dan andal.

Baca juga: Peran AI dalam Manajemen Arus Kas dan Pengelolaan Finansial Bisnis

Contoh Penerapan AI dalam Audit

AI memainkan peran penting dalam mengubah lanskap audit, mendorong peningkatan presisi dan mitigasi risiko. Dengan memanfaatkan algoritme dan ML yang canggih, AI memberdayakan auditor untuk menganalisis kumpulan data yang sangat besar, mengidentifikasi anomali, dan membuat keputusan berdasarkan data. Berikut adalah beberapa contoh penggunaan AI dalam proses audit.

1. Natural language processing (NLP) untuk analisis teks

AI, khususnya NLP, digunakan dalam audit untuk menganalisis data tekstual dalam jumlah besar. Auditor sering kali harus meninjau kontrak, email, dan informasi tekstual lainnya untuk penilaian kepatuhan dan risiko.

Algoritma NLP dapat mengekstrak informasi yang relevan, mengidentifikasi istilah-istilah kunci, dan menilai sentimen atau nada teks. Hal ini membantu auditor dalam memahami konteks dan potensi risiko yang terkait dengan informasi tersebut.

2. Pemantauan dan audit berkelanjutan

AI memungkinkan pemantauan berkelanjutan atas transaksi dan aktivitas keuangan, memberikan wawasan waktu nyata tentang potensi risiko. Audit berkelanjutan melibatkan penggunaan algoritme AI untuk memantau data secara terus menerus, daripada mengandalkan audit berkala.

Pendekatan ini membantu auditor mendapatkan informasi tentang aktivitas yang tidak biasa dengan segera, sehingga memungkinkan respons dan mitigasi risiko yang lebih cepat.

3. Deteksi dan pencegahan fraud

AI berperan penting dalam mengidentifikasi pola atau perilaku yang tidak biasa yang dapat mengindikasikan aktivitas penipuan.

Algoritme pembelajaran mesin dapat menganalisis data transaksional, perilaku pengguna, dan informasi relevan lainnya untuk mendeteksi anomali yang dapat mengindikasikan aktivitas penipuan. Pendekatan proaktif terhadap deteksi kecurangan ini membantu auditor dan organisasi untuk memitigasi risiko dan mencegah kerugian finansial.

Baca juga: 10 Tips Mengurangi Days Sales Outstanding (DSO) dalam Bisnis

Kesimpulan

Dengan kemajuan teknologi, otomatisasi audit saat ini menjadi tren dan kebutuhan kebanyakan bisnis yang ingin mendapatkan proses audit yang lebih cepat dan juga minim kesalahan. Terbukti, saat ini banyak auditor internal dan eksternal melakukan proses audit secara otomatis untuk menghemat waktu kerja mereka.

Namun proses audit yang baik juga harus dibarengi dengan data yang valid dan sesuai. Tanpa data primer yang baik, secanggih apapun proses audit, output yang Anda dapatkan tetap saja tidak valid. Salah satu data penting yang harus dipersiapkan adalah data keuangan.

Untuk proses pengelolaan data keuangan dan pembukuan yang mudah, Anda bisa mencoba menggunakan software akuntansi online seperti Kledo yang memiliki fitur terlengkap, harga terjangkau, dan terbukti sudah digunakan oleh lebih dari 80 ribu pengguna dari berbagai jenis dan skala bisnis di Indonesia.

Dengan menggunakan Kledo Anda akan mendapatkan solusi pembukuan, manajemen persediaan, sampai pembuatan laporan keuangan instan. Jika tertarik, Anda bisa mencoba menggunakan software akuntansi online Kledo secara gratis selama 14 hari melalui tautan ini.