Demand Forecasting Adalah: Jenis, Metode, dan Contohnya

Dalam dunia bisnis, mengetahui permintaan pasar di masa depan adalah kunci untuk merencanakan strategi pemasaran yang sukses. Itulah alasannya, demand forecasting (peramalan permintaan) menjadi semakin penting dalam industri yang semakin kompetitif ini.

Dengan menggunakan teknik statistik dan mempertimbangkan berbagai faktor, peramalan permintaan dapat membantu perusahaan mengoptimalkan produksi, persiapan, dan strategi pemasaran untuk mencapai tujuan penjualan dan profitabilitas yang diinginkan.

Artikel ini akan membahas pentingnya demand forecasting dan beberapa teknik yang dapat digunakan untuk memprediksi permintaan pasar di masa depan.

Pengertian Demand Forecasting

Peramalan permintaan atau demand forecasting adalah proses memahami dan memperkirakan permintaan pelanggan di masa depan selama periode tertentu. 

Umumnya, ini akan melibatkan data historis penjualan dan informasi lainnya untuk memberikan prediksi yang paling akurat.

Hampir semua bisnis harus menggunakan peramalan permintaan untuk mencegah produksi berlebihan dan kekurangan produksi. 

Analis harus memutuskan apa yang mereka ukur, memilih jenis dan metodologi peramalan permintaan, untuk kemudian mengumpulkan, mengevaluasi, dan menginterpretasikan hasil agar bisa melakukan permintaan permintaan yang sistematis serta objektif.

Baca juga: Scenario Planning: Pengertian, Jenis dan Tahapannya

Manfaat Demand Forecasting

Berikut adalah beberapa manfaat dari peramalan permintaan:

Peningkatan efisiensi rantai pasokan

Dengan menggunakan peramalan permintaan, bisnis dapat memprediksi permintaan produk mereka selama suatu periode. 

Dengan menganalisis penjualan dan tren musiman, bisnis dapat merampingkan proses produksi, pergudangan, dan pengiriman. 

Sehingga bisa membantu meningkatkan efisiensi rantai pasokan dan memungkinkan mereka meminimalkan biaya logistik dan memaksimalkan keuntungan. 

Misalnya, jika suatu bisnis menentukan kemungkinan akan ada lonjakan permintaan akan suatu produk sebelum lebaran, bisnis tersebut dapat menghubungi beberapa pemasok untuk memastikan bahwa mereka memiliki pasokan yang cukup untuk memenuhi permintaan pelanggan.

Efisiensi penganggaran

Peramalan permintaan dapat membantu bisnis menciptakan arus kas dan anggaran produksi. 

Hal ini memungkinkan mereka mengalokasikan anggaran berdasarkan tren pasar, permintaan pelanggan, dan pendapatan yang berubah. 

Misalnya, perusahaan kecil dapat menggunakan peramalan permintaan untuk menentukan periode penjualan serta merencanakan promosi dan kampanye media sosial yang sesuai.

Manajemen arus kas yang lebih baik

Arus kas adalah jumlah uang yang mengalir masuk dan keluar dari bisnis selama satu periode. 

Manajemen arus kas yang buruk mengakibatkan utang semakin besar, ketidakmampuan membayar pemasok tepat waktu atau melakukan pembelian baru, dan hilangnya kontrak. 

Peramalan permintaan memungkinkan bisnis untuk mendapatkan informasi tentang berbagai permintaan produk mereka, sehingga membantu mereka mengelola arus kas dengan lebih efektif.

6 Jenis Demand Forecasting

Ada beberapa metode peramalan permintaan. Jenis forecasting yang Anda pilih bisa jadi berbeda berdasarkan model perkiraan permintaan yang Anda gunakan. 

Praktik terbaik adalah dengan melakukan beberapa prakiraan permintaan. Ini akan memberi Anda gambaran yang lebih menyeluruh tentang penjualan Anda di masa depan. 

Berikut ini merupakan 6 jenis demand forecasting yang bisa Anda pilih:

1. Peramalan Permintaan Pasif

Peramalan permintaan pasif adalah jenis yang paling sederhana. Dalam model ini, Anda menggunakan data penjualan dari masa lalu untuk memprediksi masa depan. 

Anda harus menggunakan data dari musim yang sama untuk memproyeksikan penjualan di masa mendatang, jadi Anda bisa melakukan perbandingan secara apple to apple. 

Model peramalan pasif bekerja dengan baik jika Anda memiliki data penjualan yang solid untuk dikembangkan. 

Selain itu, ini adalah model yang bagus untuk bisnis yang menginginkan stabilitas daripada pertumbuhan. 

Jenis peramalan ini adalah pendekatan yang mengasumsikan bahwa penjualan tahun ini kira-kira sama dengan penjualan tahun lalu. 

Peramalan permintaan pasif lebih mudah daripada jenis lainnya karena tidak mengharuskan Anda menggunakan metode statistik atau mempelajari tren ekonomi. 

2. Peramalan Permintaan Aktif

Jika bisnis Anda sedang dalam fase pertumbuhan atau jika Anda baru memulai, peramalan permintaan aktif adalah pilihan yang baik untuk membantu Anda membuat keputusan yang tepat. 

Model peramalan aktif mempertimbangkan riset pasar, kampanye pemasaran, dan rencana ekspansi bisnis. 

Proyeksi aktif akan sering mempertimbangkan faktor eksternal. Pertimbangan dapat mencakup prospek ekonomi, proyeksi pertumbuhan untuk sektor pasar Anda, dan proyeksi penghematan biaya dari efisiensi rantai pasokan. 

Startup yang memiliki lebih sedikit data historis untuk digunakan perlu mendasarkan asumsi mereka pada data eksternal.

Baca juga: 30 KPI Keuangan Untuk Pengukuran Kesuksesan Bisnis

3. Proyeksi Jangka Pendek

Peramalan permintaan jangka pendek hanya memprediksi permintaanpada tiga hingga 12 bulan ke depan. 

Ini berguna untuk mengelola rantai pasokan just in time Anda. Melihat permintaan jangka pendek memungkinkan Anda menyesuaikan proyeksi berdasarkan data penjualan real time. 

Sehingga membantu Anda merespons dengan cepat perubahan permintaan pelanggan.

Jika Anda menjual rangkaian produk yang sering berubah, memahami permintaan jangka pendek adalah penting. 

Namun, bagi sebagian besar bisnis, ramalan jangka pendek hanyalah salah satu bagian dari teka-teki yang lebih besar. Jika ingin melihat lebih jauh, ada baiknya Anda melakukan peramalan permintaan jangka menengah atau panjang.

4. Proyeksi Jangka Panjang

Peramalan jangka panjang dilakukan dengan membuat proyeksi satu hingga empat tahun ke depan. 

Model perkiraan ini berfokus pada pembentukan alur pertumbuhan bisnis Anda. Sementara perencanaan jangka panjang Anda sebagian akan didasarkan pada data penjualan dan riset pasar.

Pikirkan perkiraan permintaan jangka panjang sebagai peta jalan. Dengan menggunakan teknik peramalan ini, Anda dapat merencanakan pemasaran, investasi modal, dan operasi rantai pasokan Anda.

Peta tersebut akan membantu Anda mempersiapkan permintaan di masa mendatang. Bersiap untuk pertumbuhan bisnis Anda sangat penting untuk membuat pertumbuhan itu terjadi.

5. Peramalan Makro Eksternal

Peramalan makro eksternal menggabungkan tren dalam ekonomi yang lebih luas. 

Proyeksi ini melihat bagaimana tren tersebut akan memengaruhi tujuan Anda di tingkat makro. Prakiraan permintaan makro eksternal juga dapat memberi Anda arahan tentang cara memenuhi sasaran tersebut. 

Namun, pertimbangan kekuatan pasar eksternal tetap penting untuk proyeksi penjualan Anda. Prakiraan makro eksternal juga dapat memperkirakan ketersediaan bahan baku dan faktor lain yang secara langsung akan memengaruhi rantai pasokan Anda.

Baca juga: Mind Mapping: Pengertian, Manfaat, Jenis, Contoh, dan Cara Membuatnya

6. Peramalan Bisnis Internal

Salah satu faktor pembatas pertumbuhan bisnis Anda adalah kapasitas internal. 

Jika Anda memproyeksikan permintaan pelanggan akan berlipat ganda, apakah perusahaan Anda memiliki kapasitas untuk memenuhi permintaan itu? Prakiraan permintaan bisnis internal ini akan meninjau operasi Anda. 

Jenis perkiraan bisnis internal akan mengungkap batasan yang mungkin memperlambat pertumbuhan Anda. 

Selain itu, forecasing ini juga dapat menyoroti area peluang yang belum dimanfaatkan dalam organisasi. Faktor model peramalan ini dalam pembiayaan bisnis Anda, uang tunai, margin keuntungan, operasi rantai pasokan, dan personel. 

Peramalan permintaan bisnis internal adalah alat yang berguna untuk membuat proyeksi yang realistis. Ini juga dapat mengarahkan Anda ke area di mana Anda perlu membangun kapasitas untuk memenuhi tujuan ekspansi.

Baca juga: 21 KPI Penjualan yang Harus Pemilik Bisnis Tahu

5 Metode Peramalan Permintaan

Ada banyak cara berbeda untuk membuat prakiraan. Berikut adalah lima metode peramalan permintaan teratas:

1. Proyeksi Tren

Proyeksi tren menggunakan data penjualan tahun sebelumnya untuk memproyeksikan penjualan Anda di masa mendatang. Ini adalah metode peramalan permintaan yang paling sederhana dan mudah.

Penting untuk menyesuaikan proyeksi mendatang untuk memperhitungkan anomali historis. 

Misalnya, mungkin Anda tiba-tiba mengalami lonjakan permintaan tahun lalu. Namun, hal itu terjadi setelah produk Anda ditampilkan di acara televisi populer, sehingga kecil kemungkinannya untuk terulang kembali. 

Atau situs eCommerce Anda diretas, menyebabkan penjualan Anda anjlok. Pastikan untuk mencatat faktor-faktor yang tidak biasa dalam data historis Anda saat menggunakan metode proyeksi tren. 

2. Riset Pasar

Peramalan permintaan riset pasar didasarkan pada data dari survei pelanggan. 

Memerlukan waktu dan upaya untuk mengirimkan survei dan tabulasi data, tetapi itu sepadan. Metode ini dapat memberikan informasi berharga yang tidak dapat Anda peroleh dari data penjualan internal.

Anda dapat melakukan penelitian ini secara berkelanjutan atau selama periode penelitian intensif. 

Riset pasar dapat memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang pelanggan tipikal Anda. 

Survei Anda dapat mengumpulkan data demografis yang akan membantu Anda menargetkan upaya pemasaran di masa mendatang. Riset pasar sangat membantu bagi perusahaan muda yang baru mengenal pelanggan mereka.

3. Tim Sales

Metode peramalan permintaan komposit tenaga penjualan menempatkan tim penjualan Anda di kursi pengemudi. Ini menggunakan umpan balik dari tim penjualan untuk meramalkan permintaan pelanggan.

Tim penjualan Anda memiliki kontak terdekat dengan pelanggan Anda. Mereka mendengar umpan balik dan menerima permintaan. 

Alhasil, mereka adalah sumber data yang bagus tentang keinginan pelanggan, tren produk, dan apa yang dilakukan pesaing Anda. 

Metode ini mengumpulkan divisi penjualan dengan manajer dan eksekutif Anda. Mereka bertemu untuk mengembangkan ramalan sebagai sebuah tim.

4. Metode Delphi

Metode Delphi, atau teknik Delphi, adalah salah satu metode kualitatif peramalan permintaan yang memanfaatkan pendapat ahli tentang perkiraan pasar Anda.

 Metode ini membutuhkan ahli dari luar yang terlibat dan fasilitator yang terampil.

Anda mulai dengan mengirimkan kuesioner ke sekelompok pakar peramalan permintaan. Anda membuat ringkasan tanggapan dari putaran pertama dan membaginya dengan panel Anda. 

Proses ini diulang melalui putaran berturut-turut. Jawaban dari setiap putaran, dibagikan secara anonim, yang memengaruhi rangkaian tanggapan berikutnya. Metode Delphi selesai ketika kelompok mencapai konsensus.

Metode peramalan permintaan ini memungkinkan Anda memanfaatkan pengetahuan orang-orang dengan berbagai bidang keahlian. 

Fakta bahwa tanggapan dianonimkan memungkinkan setiap orang untuk memberikan jawaban yang jujur. Karena tidak ada diskusi langsung, Anda dapat menyertakan pakar dari mana saja di dunia dalam panel Anda. 

Proses ini dirancang untuk memungkinkan kelompok membangun pengetahuan dan pendapat masing-masing. Hasil akhirnya adalah konsensus yang bisa dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan.

5. Ekonometrika

Metode ekonometrika memerlukan beberapa perhitungan angka. Jenis peramalan kuantitatif ini menggabungkan data penjualan dengan informasi tentang kekuatan luar yang memengaruhi permintaan. 

Kemudian Anda membuat rumus matematika untuk memprediksi permintaan pelanggan di masa mendatang.

Metode peramalan permintaan ekonometrika ini memperhitungkan hubungan antara faktor-faktor ekonomi. 

Baca juga: MRO Adalah: Tujuan, Komponen dan Cara Melakukannya

Contoh Demand Forecasting

Untuk memberi Anda pemahaman mendasar mengenai demand forecasting, kita ilustrasikan sebuah toko eCommerce yang menjual 100 jaket musim dingin di bulan November, 150 di bulan Desember, dan 200 di bulan Januari. 

Sebagai manusia, kita bisa berasumsi bahwa akan ada permintaan sekitar 250 unit di bulan Februari jika kondisi pasar tetap sama. 

Tapi prediksi Anda mungkin jauh lebih akurat bila Anda memiliki data musiman historis. Misalnya, tahun-tahun sebelumnya mungkin menunjukkan bahwa di bulan Februari lebih fokus membeli pakaian musim semi. Dengan demikian, ekspektasi penjualan akan menjadi 90 unit.

Contoh yang lebih kompleks adalah swalayan yang menyiapkan inventarisnya untuk minggu lebaran tahun ini.

Mereka melihat data penjualan musiman dari tahun sebelumnya untuk produk seperti sirup, kue kering, dan kudapan khas lebaran lainnya. Tahun lalu adalah tahun yang baik, yang menghasilkan penjualan yang tinggi. 

Namun enam bulan lalu, swalayan lain di dekatnya baru saja buka dengan harga yang bersaing.

Nah, keberadaan toko baru tersebut harus dijadikan sebagai pertimbangan dalam membuat perkiraan permintaan.

Baca juga: Pengertian Revenue Management, Manfaat, Strategi dan KPI-nya

Kesimpulan

Dalam dunia bisnis yang semakin kompetitif, demand forecasting dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan yang dapat menggunakannya dengan efektif.

Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memahami konsep dan teknik peramalan permintaan agar dapat mengambil keputusan bisnis yang lebih baik dan lebih efektif.

Berdasarkan pentingnya demand forecasting yang telah dijelaskan sebelumnya, perusahaan tentu membutuhkan alat yang tepat untuk membantu mereka melakukan demand forecasting dengan mudah dan akurat.

Salah satu alat yang dapat membantu perusahaan dalam hal ini adalah software akuntansi Kledo.

Kledo menyediakan fitur-fitur yang dapat membantu perusahaan memantau stok dan permintaan pasar dengan mudah dan real time.

Selain itu, Kledo juga dilengkapi dengan fitur pendukung bisnis lainnya seperti laporan keuangan, invoice, pajak, dan masih banyak lagi.

Jadi, tunggu apalagi? Yuk, segera upgrade level bisnis Anda dengan menggunakan Kledo sekaran juga. Anda juga bisa menggunakan Kledo gratis selama 14 hari bahkan selamanya melalui tautan ini.