Proses forecast dalam bisnis adalah proses yang penting. Perusahaan melakukan prakiraan atau forecast bisnis untuk menentukan tujuan, target, dan rencana mereka untuk setiap periode baru, baik perencanaan triwulanan, tahunan, atau bahkan 2–5 tahun.
Forecasting membantu manajer dan pemilik bisnis memandu strategi dan membuat keputusan berdasarkan informasi tentang operasi bisnis penting seperti penjualan, pengeluaran, pendapatan, dan alokasi sumber daya.
Ketika dilakukan dengan benar, proses forecast menambah keunggulan kompetitif dan dapat menjadi perbedaan antara perusahaan yang sukses dan tidak berhasil.
Ingin mengetahui apa itu forecast secara mendalam? Ini adalah artikel yang bisa Anda baca sampai selesai untuk mengetahui forecast dan metode yang bisa digunakan.
Apa itu Forecasting dalam Bisnis?
Proses forecast dalam bisnis adalah proyeksi perkembangan masa depan suatu bisnis atau industri berdasarkan tren dan pola data masa lalu dan masa kini.
Praktik bisnis ini membantu menentukan bagaimana mengalokasikan sumber daya dan merencanakan secara strategis untuk proyek, aktivitas, dan biaya yang akan datang.
Forecast atau perkiraan ini memungkinkan organisasi untuk mengelola sumber daya, menyelaraskan tujuan mereka dengan tren saat ini, dan meningkatkan peluang mereka untuk bertahan dan tetap kompetitif.
Tujuan forecast adalah untuk mengembangkan strategi dan rencana proyek yang lebih baik menggunakan data yang tersedia dan relevan dari masa lalu dan masa kini untuk mengamankan masa depan bisnis Anda.
Forecasting bisnis yang baik memungkinkan organisasi untuk mendapatkan wawasan unik dan eksklusif tentang kemungkinan peristiwa di masa depan, memanfaatkan sumber daya mereka, mengatur tim produk OKR, dan menjadi pemimpin pasar.
Pemilik bisnis melakukan prakiraan bisnis yang cermat dan terperinci untuk menjamin pengambilan keputusan yang baik berdasarkan data dan logika, bukan emosi atau firasat.
Baca juga: Tips Sukses Bisnis Online Shop Fashion Ini Wajib Dicoba, Mudah!
Apa Saja Metode Forecast dalam Bisnis?
Ada beberapa metode forecasting bisnis. Berikut adalah dua pendekatan utama dalam melakukan forecast:
- Quantitative forecasting
- Qualitative forecasting
Teknik kuantitatif dan kualitatif forecast menggunakan dan menyediakan kumpulan data yang berbeda dan diperlukan pada berbagai tahap siklus hidup produk.
Perhatikan bahwa perubahan signifikan dalam perusahaan, seperti fokus produk baru, pesaing baru atau strategi bersaing, atau perubahan persyaratan kepatuhan mengurangi hubungan antara tren masa lalu dan masa depan.
Ini membuat pemilihan metode peramalan yang tepat menjadi lebih penting.
Metode Forecast Kuantitatif
Gunakan forecasting kuantitatif ketika ada data masa lalu yang akurat yang tersedia untuk menganalisis pola dan memprediksi kemungkinan kejadian di masa depan dalam bisnis atau industri Anda.
Forecast kuantitatif adalah dengan mengekstrak tren dari data yang ada untuk menentukan hasil yang lebih mungkin.
Ini menghubungkan dan menganalisis variabel yang berbeda untuk menetapkan sebab dan akibat antara peristiwa, elemen, dan hasil.
Contoh data yang digunakan dalam peramalan kuantitatif adalah angka penjualan masa lalu.
Model kuantitatif bekerja dengan data, angka, dan rumus. Ada sedikit campur tangan manusia dalam analisis kuantitatif. Contoh model kuantitatif dalam peramalan bisnis meliputi:
Pendekatan indikator
Pendekatan ini bergantung pada hubungan antara indikator tertentu yang stabil dari waktu ke waktu, misalnya PDB dan tingkat pengangguran. Dengan mengikuti hubungan antara dua faktor ini, peramal dapat memperkirakan kinerja bisnis.
Pendekatan rata-rata
Pendekatan ini menyimpulkan bahwa prediksi nilai masa depan sama dengan rata-rata data masa lalu.
Cara terbaik adalah menggunakan pendekatan ini hanya ketika mengasumsikan bahwa masa depan akan menyerupai masa lalu.
Pemodelan ekonometrik
Pemodelan ekonometrika adalah pendekatan matematis yang ketat untuk peramalan. Para peramal menganggap hubungan antar indikator tetap sama dan menguji konsistensi dan kekuatan hubungan antar kumpulan data.
Metode deret waktu
Metode deret waktu menggunakan data historis untuk memprediksi hasil di masa depan. Dengan melacak apa yang terjadi di masa lalu, peramal berharap mendapatkan pandangan yang hampir akurat tentang masa depan.
Metode Forecast Kualitatif
Proses forcasting bisnis kualitatif adalah prediksi dan proyeksi berdasarkan pendapat para ahli dan pelanggan.
Metode ini paling baik bila ada data masa lalu yang tidak cukup untuk dianalisis untuk mencapai perkiraan kuantitatif.
Dalam kasus ini, pakar industri dan peramal mengumpulkan data yang tersedia untuk membuat prediksi kualitatif.
Model kualitatif paling berhasil dengan proyeksi jangka pendek. Mereka didorong oleh pakar, memunculkan pendapat yang kontras dan ketergantungan pada penilaian atas data yang dapat dihitung. Contoh model kualitatif dalam peramalan bisnis meliputi:
Riset pasar
Ini melibatkan polling orang – ahli, pelanggan, karyawan – untuk mendapatkan preferensi, pendapat, dan umpan balik mereka tentang produk atau layanan.
Metode Delphi
Metode Delphi bergantung pada meminta panel ahli untuk pendapat dan rekomendasi mereka dan menyusunnya menjadi perkiraan.
Baca juga: Punya Usaha Kargo? Berikut Tips Untuk Menekan Pengeluarannya
Bagaimana Anda Memilih Teknik Forecasting yang Tepat?
Memilih teknik forecasting bisnis yang tepat tergantung pada banyak faktor.
Beberapa hal yang harus Anda perhatikan dalam memilih teknik forecast pada bisnis di antaranya adalah:
- Konteks forecasting
- Ketersediaan dan relevansi data masa lalu
- Tingkat akurasi yang dibutuhkan
- Alokasi waktu untuk melakukan ramalan
- Periode yang akan diperkirakan
- Biaya dan manfaat forecast
- Tahap produk atau bisnis yang membutuhkan forecast
Pemilik bisnis dan manajemen harus mempertimbangkan tahap produk atau bisnis karena ini mempengaruhi ketersediaan data dan bagaimana Anda membangun hubungan antar variabel.
Bisnis baru tanpa data pendapatan sebelumnya tidak akan dapat menggunakan metode kuantitatif dalam perkiraannya.
Semakin Anda memahami penggunaan, kemampuan, dan dampak dari berbagai teknik forecasting, semakin besar kemungkinan Anda akan berhasil dalam peramalan bisnis.
Mengapa Proses Forecast Penting dalam Sebuah Bisnis?
Data apa pun tentang masa depan memberi keuntungan bagi organisasi Anda.
Forecasting membantu Anda memprediksi potensi masalah, membuat keputusan yang lebih baik, dan mengukur dampak dari keputusan tersebut.
Dengan menggabungkan teknik kuantitatif dan kualitatif, model statistik dan ekonometrik, dan objektivitas, peramalan menjadi alat yang tangguh bagi perusahaan Anda.
Proses forecast pada bisnis membantu manajer mengembangkan strategi terbaik untuk tren dan peristiwa saat ini dan masa depan.
Saat ini, kecerdasan buatan, software analisis, dan big data membuat proses forecast bisnis lebih mudah, lebih akurat, dan dipersonalisasi untuk setiap organisasi.
Proses forecast tidak menjanjikan gambaran yang akurat tentang masa depan atau bagaimana bisnis Anda akan berkembang, tetapi mengarah ke arah yang diinformasikan oleh data, logika, dan penalaran pengalaman.
Baca juga: Punya Bisnis Ekspedisi Truk? Gunakan Tips ini Untuk Lebih Menguntungkan
Apa Saja Elemen Penting dalam Proses Forecast?
Meskipun ada teknik dan metode forcasting yang berbeda, semua prakiraan mengikuti proses yang sama pada tingkat konseptual. Elemen standar peramalan bisnis meliputi:
- Siapkan tahapan: Sebelum Anda mulai, kembangkan sistem untuk menyelidiki keadaan bisnis saat ini.
- Pilih titik data: Contoh untuk bisnis apa pun dapat berupa “Berapa proyeksi penjualan kami untuk kuartal berikutnya?”
- Pilih indikator dan kumpulan data: Identifikasi indikator dan kumpulan data yang relevan yang Anda butuhkan dan putuskan bagaimana mengumpulkan data.
- Buat asumsi awal: Untuk memulai proses peramalan, peramal dapat membuat beberapa asumsi untuk mengukur variabel dan indikator.
- Pilih teknik forecasting: Pilih teknik yang paling sesuai dengan perkiraan Anda.
- Analisis data: Analisis data yang tersedia menggunakan teknik perkiraan yang Anda pilih.
- Perkirakan kondisi: Perkirakan kondisi masa depan berdasarkan data yang Anda kumpulkan untuk mencapai perkiraan yang didukung data.
- Verifikasi perkiraan: Bandingkan perkiraan Anda dengan hasil akhirnya. Ini membantu Anda mengidentifikasi masalah apa pun, mengubah variabel yang salah, mengoreksi penyimpangan, dan terus meningkatkan teknik perkiraan Anda.
- Tinjau proses perkiraan: Tinjau setiap penyimpangan antara perkiraan Anda dan data kinerja aktual.
Baca juga: Apa itu Six Sigma? Berikut Adalah Pembahasan Lengkapnya
Bagaimana Anda Melakukan Proses Forecasting dalam Bisnis?
Peramalan bisnis yang sukses dimulai dengan kolaborasi antara pemilik bisnis dan manajemen. Mereka bekerja sama untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:
- Apa tujuan dari forecast Bagaimana itu akan digunakan?
- Apa saja komponen dan dinamika sistem yang menjadi fokus forecasting?
- Seberapa relevan data masa lalu dalam memperkirakan masa depan?
Setelah jawaban ini jelas, pilih metode forecasting terbaik berdasarkan tahap siklus hidup produk atau bisnis, ketersediaan data masa lalu, dan keterampilan individu yang memimpin proyek.
Dengan metode forecasting yang tepat, Anda dapat mengembangkan proses Anda menggunakan elemen integral dari peramalan bisnis yang disebutkan di atas.
Bagaimana Anda Mendapatkan Data untuk Melakukan Proses Forecasting?
Sebuah forecasting hanya sebaik data yang diberikan. Sebelum mengumpulkan data, tanyakan:
- Mengapa Anda membutuhkannya?
- Apa jenis data yang Anda butuhkan?
- Kapan Anda akan mengumpulkannya?
- Di mana Anda akan mengumpulkannya?
- Siapa yang bertugas mengumpulkannya?
- Bagaimana Anda akan mengumpulkannya?
- Bagaimana Anda akan menganalisisnya?
Ketika Anda memiliki jawaban ini, Anda dapat mulai mengumpulkan data dari dua sumber utama:
Sumber primer
Sumber-sumber ini dikumpulkan secara langsung menggunakan alat pelaporan — Anda atau anggota tim Anda mendapatkan data melalui wawancara, survei, penelitian, atau pengamatan.
Sumber sekunder
Sumber sekunder adalah informasi atau data bekas yang telah dikumpulkan orang lain. Contohnya termasuk laporan pemerintah, publikasi, laporan keuangan, laporan tahunan pesaing, jurnal, dan majalah berkala lainnya.
Baca juga: Manajemen Mutu: Pengertian, Fungsi, Komponen, Prinsip dan Contohnya
Contoh Forecasting dalam Sebuah Bisnis
Beberapa contoh forecasting dalam bisnis adalah:
- Menghitung perkiraan arus kas, yaitu, memprediksi kebutuhan keuangan Anda dalam jangka waktu
- Memperkirakan ancaman pendatang baru ke pasar Anda
- Mengukur peluang mengembangkan produk atau layanan baru
- Memperkirakan biaya tagihan berulang
- Memprediksi pertumbuhan penjualan masa depan berdasarkan kinerja penjualan masa lalu
- Menganalisis hubungan antar variabel, misalnya, iklan Facebook dan potensi pendapatan
- Kontinjensi penganggaran dan alokasi sumber daya yang efisien
- Membandingkan biaya akuisisi pelanggan dan nilai umur pelanggan dari waktu ke waktu
Apa Batasan dalam Melakukan Forecasting?
Anda dapat mengikuti aturan, menggunakan metode yang tepat, dan masih membuat perkiraan bisnis Anda salah.
Bagaimanapun, ini adalah upaya untuk memprediksi masa depan. Beberapa batasan untuk peramalan bisnis meliputi:
- Bias dan kesalahan oleh forecaster atau mereka yang melakukan perkiraan
- Informasi yang salah dari karyawan, pakar, atau pelanggan
- Data masa lalu yang tidak akurat
- Perubahan mendadak dalam kondisi pasar
- Peraturan industri baru
Bagaimana Kledo Membantu Proses Forecast dalam Bisnis Anda?
Semakin akurat perkiraan bisnis Anda, semakin efektif strategi dan rencana Anda, termasuk dalam perencanaan keuangan bisnis.
Sementara banyak hal dalam bisnis berada di luar kendali Anda, memiliki perkiraan informasi keuangan akan membantu Anda dalam membuat strategi dalam bisnis yang lebih baik, dan itulah guna Kledo untuk bisnis Anda.
Kledo adalah software akuntansi berbasis cloud yang memiliki fitur terlengkap dengan harga yang paling terjangkau dan cocok untuk semua jenis bisnis.
Dengan menggunakan Kledo, Anda bisa dengan mudah melakukan pengelolaan multi gudang, manajemen aset dan stok, otomatisasi 30 jenis laporan keuangan, mengetahui histori transaksi melalui dasbord yang intuituf dan mudah dimengerti, dan masih banyak lagi kemudahan yang Anda dapatkan saat menggunakan Kledo.
Jadi apalagi yang Anda tunggu? Anda bisa menggunakan Kledo secara gratis melalui tautan ini.
- Rumus Biaya Variabel dan Kalkulator Biaya Variabel Gratis - 20 Desember 2024
- Cara Menggunakan Aplikasi SIAPIK dari BI dan Download PPTnya - 19 Desember 2024
- Monthly Recurring Revenue (MRR): Rumus dan Cara Menghitungnya - 19 Desember 2024